AR眼镜之所以能够在佩戴者眼前叠加数字信息,其核心在于光学系统如何将影像投射至人眼。对于企业在进行 AR 方案选型、应用落地时,理解基础光学原理有助于判断设备是否适合特定使用环境,如室外巡检、工业制造、能源作业等。
下面将从光学路径、模组类型、影响显示质量的关键要素三个方向进行系统说明。
一、AR眼镜光学成像的基本原理
绝大多数 AR 眼镜的工作流程可概括为三步:
内容生成:运算单元输出画面。
光学模组重定向光线:将显示内容折射、反射或透射到用户视野。
人眼与真实环境叠加:虚拟内容“漂浮”在现实场景之上。
核心难点在于:
如何让虚拟影像“看上去”处于远处,减少眼部负担?
如何保持透明性,同时保证亮度?
如何让图像在不同环境下稳定清晰?
这就是光学模组设计的关键。
二、AR眼镜常见光学模组类型
1. Birdbath(浴盆式)结构
特点:
通过半反半透镜与曲面反射镜组合,使影像进入视场。
显示亮度较高,成像清晰。
模组体积略大,适合对沉浸感要求高的场景。
适用行业:
培训教学、设备装配、室内指导。
2. 光波导(Waveguide)结构
光波导是目前工业 AR 眼镜中较常见的技术路线,分为:
几何光波导(Geometric Waveguide)
衍射光波导(Diffractive Waveguide)
特点:
模组轻薄,可做到接近普通眼镜的外观。
透明度高,适合长时间佩戴。
亮度表现与环境光影响较强,需要针对强光场景进行适配。
适用行业:
电力、制造业、巡检、能源行业等需要“边看环境边看信息”的作业。
3. MicroLED / LCoS / DLP + Waveguide
不同的显示源会带来不同的成像质量:
显示源 | 特点 | 适用场景 |
MicroLED | 亮度强、能耗低、体积小 | 室外、高光环境作业 |
LCoS | 色彩稳定,成本适中 | 室内、一般工业指导 |
DLP | 成像均匀,亮度高 | 复杂显示需求的场景 |
企业在评估时可从亮度、色彩、功耗、体积等维度综合判断。
三、影响 AR 光学体验的关键指标
1. 视场角(FOV)
FOV 决定“能看到多少内容”。
过小会造成显示内容有限,过大则对光学结构要求提高。
2. 亮度(Nits)
工业使用中非常关键。亮度不足,会导致强光下虚拟信息不清晰。
3. 透光率
关系到佩戴者能否清晰观察真实现场。
透光率越高,越适合现场作业。
4. 畸变与边缘清晰度
特别影响阅读指令、查看图纸时的效率。
5. 眼盒(Eye-box)范围
眼睛位置稍有移动仍能看到完整画面,这对频繁动作的行业用户非常重要。
四、企业在选型 AR 光学系统时的关注点
对工业与能源领域的企业来说,光学系统的适配性关系到现场使用体验。以下几点通常更受关注:
强光环境下能否稳定识别内容
长时间佩戴是否舒适
户外、车间、风场等多环境适配程度
是否支持高清视频、远程协作等复合型场景
光学原理越稳定、越成熟,企业在部署时的异常率越低,后期维护成本也更可控。
龙影AR在工业级光学系统上的实践
龙影AR在面向企业级场景时,围绕高稳定性光学模组、多环境适配能力、清晰度与亮度优化进行了深度研发,并结合 AR 远程指导与巡检系统,为工业、能源、电力等行业提供可靠的数字化协作工具。