白城巡检：新能源与生态治理双轮驱动的智能运维实践

作为吉林省西部生态经济区的核心节点，白城巡检凭借新能源产业优势与生态治理需求，正构建“风光储一体化+生态监测”的智能化运维体系。通过物联网、AI与增强现实（AR）技术的融合应用，白城在新能源电站、盐碱地治理、草原生态修复等领域形成特色化巡检模式，为区域绿色转型提供技术支撑。

一、新能源场景的智能巡检创新

1.风电集群健康管理

叶片无人机巡检：搭载激光雷达与热成像模块，识别叶片表面裂纹与内部结构损伤。白城某风电场通过AI缺陷分类系统，年减少人工攀爬检查2000次，运维成本降低40%。

塔筒腐蚀监测：在塔基部署光纤应变传感器，实时监测盐碱环境下的腐蚀速率，预测性维护周期从3年延长至5年。

2.光伏电站效能优化

无人机热斑检测：红外相机识别组件热斑与隐裂，AI算法关联灰尘积累与发电效率数据。某100MW光伏电站通过智能清洗调度，年发电量提升12%。

支架结构安全评估：北斗毫米级定位技术监测支架沉降，结合地质数据预测风险区域，某农光互补项目运维响应效率提升60%。

3.储能系统安全管控

锂电池多参数监测：同步采集温度、电压、内阻数据，AI模型预测电池健康度（SOH）。某储能电站通过早期预警避免热失控事故，系统可用率保持99.5%以上。

二、生态治理的数字化突破

1.盐碱地改良监测

土壤多维度感知：电导率传感器与多光谱无人机联动，绘制土壤盐分三维分布图。大安盐碱地项目通过精准施改良剂，水稻亩产从300公斤提升至500公斤。

植被恢复评估：NDVI（归一化植被指数）遥感数据实时回传平台，某生态修复区植被覆盖率3年提升35%。

2.草原生态智能管护

鼠害智能预警：AI摄像头识别鼠洞密度与分布，联动无人机精准投掷生物灭鼠剂，查干湖草原鼠害面积减少70%。

放牧动态管理：牲畜佩戴北斗定位项圈，电子围栏划定轮牧区域，生态载畜量控制精度提升50%。

3.湿地水位协同调控

水文传感网络：部署50处水位、水质监测点，结合气象数据预测生态需水量。向海湿地通过智能闸门调控，候鸟栖息地面积扩大20%。

三、技术融合：从单点应用到系统联动

1.多源数据中台构建

整合风光储数据、生态监测数据与气象数据，白城新能源大数据中心实现跨系统能效优化，年减少弃风弃光电量1.2亿度。

2.边缘计算与低时延响应

光伏区部署边缘智能分析终端，逆变器故障识别与关断时间从5分钟压缩至8秒，火灾风险降低90%。

3.数字孪生与仿真推演

构建风电场生态修复区耦合孪生模型，模拟不同运维策略对植被恢复的影响，辅助制定碳中和最优路径。

龙影AR：白城智能巡检的虚实协同引擎

在复杂生态与工业场景中，龙影AR以增强现实技术为核心，提供三大赋能价值：

新能源设备透视：运维人员通过AR眼镜查看风机齿轮箱内部温度场分布，远程专家实时标注高磨损区域，故障排查效率提升65%；

生态数据可视化：湿地管护员AR界面叠加水文数据与候鸟迁徙路线，保护区管理决策效率提升3倍；

跨域知识沉淀：盐碱地改良操作指南以3D动画形式投射至田间，农户培训周期从15天压缩至2天。

龙影AR与白城特色巡检体系的深度融合，不仅加速了“绿电+生态”的协同发展，更打造出老工业基地数字化转型的创新范式，为同类区域提供可复制的智能化升级方案。

白城巡检的实践印证了技术创新驱动绿色转型的可行性。未来，随着“陆上风光三峡”工程的深化，其“新能源运维生态治理数字经济”的闭环生态将持续完善，成为东北振兴战略中的数字化标杆城市。